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人工智能,区块链和物联网将在未来五到十年内达到成熟

原标题:Gartner启示录:边缘智能、数字孪生会成创投新热点么?

澳门银河在线官方网址,VR、人工智慧、自动驾驶……琳琅满目的先进科技正如火如荼发展;美国IT研究顾问公司高德纳(Gartner)近期发表了「先进技术成熟度曲线:2018」,分析现在当红的先进科技,究竟处于何种发展阶段。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布的2018年新兴科技技术成熟度曲线指出了35项不容错过的技术,并由此揭示出五大将模糊人机之间界限的新兴科技趋势。诸如人工智能之类的新兴科技在协助企业开展无所不在的、始终在线且与商业生态系统长久相连的业务,从而获得未来发展方面发挥着至关重要的作用。

原标题:Gartner 2018年中趋势汇总:我们真的能跟上趋势的发展吗?

Gartner技术成熟度曲线不仅是企业依据新技术成熟度和演进周期来制定战略的重要工具,也对投资人制定新技术方向投资策略有所帮助。

每样新科技的诞生,总在企业、媒体的大肆宣传与过度渲染下,吹起一个个又大又圆的泡泡,最后又随着神话破灭、泡沫化重重摔落,有的科技便在这个过程中陨落,也有的成功撑过低潮,逐渐迈向成熟阶段,普及于你我生活之中。

Gartner研究副总裁Mike J. Walker表示:“商业与科技领导者将继续面对科技创新的加速发展,而这些创新将对于他们与公司员工的互动、合作伙伴的协作以及为客户打造的产品和服务带来深远影响。首席信息官与科技领导者应始终审视市场,评估并尝试各种新兴科技,以找到那些对其业务具有深刻潜在影响力和战略相关性的新商机。”

前言

近期,Gartner发布了2018年新技术成熟度曲线(见下图),揭示了5大新兴技术趋势:① AI普惠化;②数字化生态系统;③DIY生化黑客运动;④透明的沉浸式体验;⑤无所不在的基础设施。

所谓的“先进技术成熟度曲线”,指的是高德纳于1995年分析出的科技演变进程,该公司将科技发展分为快速攀升的“促动期”、过度期待的“高峰期”、泡沫化的“低谷期”、稳健成长的“明朗期”与稳定的“高原期”5个阶段,让人们知道目前某样科技的成熟度为何。

《新兴科技技术成熟度曲线》报告是存在时间最久、每年均会发布的Gartner技术成熟度曲线的一部分,旨在为业务战略师、首席创新官、研发领导者、企业家、全球市场开发者和新兴科技技术团队提供应在开发新兴科技技术过程中重点考虑的跨行业技术与趋势观点。

Gartner每年都会发布一份“新兴技术炒作周期”报告,这已成为Gartner公司的一个惯例,为我们揭示了新兴技术趋势所遵循的模式。

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本次发表的报告中,便聚焦于当红的35项先进技术,例如人工智慧、自动驾驶等技术进行分析,让各家企业知道接下来5到10年间,有哪些技术领域可能成为兵家必争之地。

新兴科技技术成熟度曲线在Gartner技术成熟度曲线中最为独特,因为它集逾两千种科技的大成,凝聚独到的见解,并以简洁明了的方式呈现出一套引人注目的新兴科技技术和趋势。该技术成熟度曲线重点关注了那些有望在未来五到十年内拥有高度竞争优势的科技。

此前在Gartner CIO峰会上期间,Gartner研究总监Kevin Ji重点解读了十大趋势在战略发展趋势在战略(Strategic)、战术(Tactical)、执行(Operational)三个层面对IT和执行的影响。

概括来说,AI普惠化是指基于AI平台即服务、人工通用智能、自动驾驶、自动移动机器人、AI会话平台、深度神经网络、自动飞行器、智能机器人和虚拟助手等技术,普惠的AI将进入千家万户、各行各业。

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▼2018年新兴科技技术成熟度曲线

PS:对十大趋势感兴趣的可以自行阅读原文,地址在文章最后。

数字化生态系统是指基于区块链、面向数据安全的区块链、数字孪生(Digital Twin)、物联网平台和知识图谱等技术,实现人与技术的联系,最终为生态系统驱动的平台的商业模式奠定基础。

图1.新兴技术的炒作周期,2018年。 资料来源:Gartner(2018年8月)

▲来源:Gartner

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DIY生化黑客运动是指基于生化芯片、脑机接口、增强现实、混合现实和智能织物等技术,将人类带入“超人”时代。

图表之中,在“促动期”的范围内,列着量子电脑、绘画型AI、飞行汽车、外骨骼等科技;而处于“高峰期”的技术,有智慧机器人、当前最夯的深度学习、奈米碳管及虚拟管家等;最后,AR、MR、区块链等技术则已迈入泡沫化的「低谷期」。

五大新兴科技趋势

战略层面 趋势1:消失中的企业数据中心(Disappearing Enterprise Data Centers)

透明的沉浸式体验是指基于4D打印、互联家居、边缘智能(Edge AI)、自愈系统技术、硅阳极电池、智能微尘、智能工作空间和体显示技术打造更智能的生活、工作和其他空间。

另外,高德纳还列出了5大“先进科技趋势”,分别是“AI普及化”、“商业生态系数位化”、“DIY生化改造”、“沉浸式空间”以及“云端基础设施”,影响时间都约在10年间。

大众化的人工智能

目前在中国,大型企业数据中心的主流模式依然是自建自运营,但Gartner放眼以欧美为主的国外市场,排名靠前的企业更倾向于整合与缩减自有数据中心,转而使用外包数据中心的形式。这种变化主要是因为“公有云”的使用,越来越多的应用迁移到公有云上。另外,使用外包数据中心可有效节约IT总体成本,而数据中心的建设运维往往与业务的主营业务关系并不大。

无所不在的基础设施是指受5G、碳纳米管、深度神经网络、专用集成电路(ASIC)、神经形态硬件与量子计算驱动,永远在线可用且无限制的基础设施计算环境成为可能。

虽然这5大趋势中,许多名词对我们或许还很陌生,但都与目前受关注的技术息息相关,比如商业生态系数位化与内存块链密不可分,5G、神经网络更是云端基础设施发展的必要条件,高德纳称这些技术将使人类与机械的界线更为模糊。

人工智能科技将在未来十年里几乎无处不在。这些科技可以让早期采用者适应新情况,并解决此前未曾出现的新问题,它们也将逐渐为大众所使用——走向大众化。诸如云计算、“制造”社区与开源之类的动向与趋势将最终让人工智能成为每个人的工具。

趋势2:“云优先”战略(Cloud-First Strategy)

按照Gatner技术炒作周期,报告最后也给出了这些技术可能实现的周期。① AI普惠化,其中有一些技术在2-5年就可以达到主流应用;②数字化生态系统,可能需要未来5-10年内达到成熟;③DIY生化黑客运动将在5-10年内达到成熟,但还涉及伦理问题;④透明的沉浸式体验相关的技术大部分都在走向高峰;⑤无所不在的基础设施中的部分技术预计将在未来2-5年内达到稳定水平。

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该趋势由以下科技所推动:人工智能平台即服务、通用人工智能(Artificial General Intelligence)、自动驾驶(Autonomous Driving,L4与L5)、自主移动机器人(Autonomous Mobile Robots)、会话式人工智能平台(Conversational AI Platform)、深度神经网络、自动驾驶飞行汽车(Flying Autonomous Vehicles)、智能机器人和虚拟助手。

“云优先”并非是指应用全都迁移上“云”,而是如何使用“公有云”的最大化业务价值。“云优先战略”的核心,是从业务价值的角度出发,把有限的IT资源整合都创造价值最大的领域,而把同质化的非核心能力进行外包,即不仅要关注系统的重要性,还需要基于企业应用的核心能力,而决定使用传统IT、私有云还是公有云。中国企业目前较为关注私有云建设,对公有云相对较保守,在这方面需要尽早规划。企业对公有云不应看做是一种新技术,而更应该看做是一种新的能力和机会。

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五大新兴技术趋势

Walker先生表示:“代表大众化人工智能的科技占据了技术成熟度曲线五分之三的位置,其中一些如深度神经网络和虚拟助手这样的科技,将在未来两至五年内达到主流普及的程度。其他此类新兴科技,如智能机器人或人工智能平台即服务也在快速向技术成熟度曲线顶点迈进,并将很快跨越顶点。”

趋势3:“容器”和“无服务器”服务部署(Containersand Serverless Function)

图片来说自互联网

1、民主化人工智能

数字化生态系统(Digitalized Ecosystems)

越来越多的企业尝试着“容器化”,因为“容器”能够大大降低交付的延迟、提高交付效率。(从本人接触到的容器实际使用感觉确实是一项跟接“地气”的技术,不用再像以前要升级更新,又怕影响业务,现在就是一次性的,用完或需要升级就换新的容器,简单方便)另一个趋势是使用公有云提供的“无服务器”服务。在构建支持数字化转型的应用中,可以大大减少开发代码的工作量,在保证交付质量的前提下,进一步提高交付效率。

从投资回报的角度分析,一般来说,起点、高峰、低谷都值得关注。起点意味着有可能早期投资的机会,低谷则意味着技术真正商用的开始。

未来10年,人工智能技术几乎无处不在。虽然这些技术使早期采用者能够适应新情况并解决以前未曾遇到过的问题,但这些技术将为大众所用-民主化。云计算,“制造商”社区和开源等运动和趋势最终将推动AI进入每个人的手中。

新兴科技需要变革一切“赋能基础”,以提供所需的海量数据、先进计算能力和普遍授权的生态系统。这种从分段技术基础架构向生态系统授权平台的转变将为全新的商业模式奠定基础,搭建起人与技术之间的桥梁。

战术层面 趋势4:业务驱动的IT (Business-Driven IT)

看起点,生物科技、自动飞行驾驶工具首次上榜,并被寄予厚望;

这种趋势通过以下技术实现:人工智能平台即服务(PaaS),人工智能通用,自动驾驶(4级和5级),自主移动机器人,会话人工智能平台,深度神经网络,飞行自动驾驶汽车,智能机器人,和虚拟助手。

该趋势由以下技术所推动:区块链、面向数据安全的区块链(Blockchain for Data Security)、数字孪生、物联网平台与知识图谱。

Gartner研究显示,超过29%的IT支出来自业务单元,而非传统IT。该数字在未来几年内仍将持续增长。因此,如何匹配业务、让业务认可IT的价值,是未来IT需要提升能力的方向。IT不能仅以技术为中心,而需要转型成业务驱动的IT,以支持业务的数字化转型。

看高峰,深度神经网络、生物芯片、数字孪生等技术风头正盛,且预计2-5年内能进入成熟期;

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Walker认为:“数字化生态系统技术正在快速走向技术成熟度曲线。区块链与物联网平台现在已经跨越顶点,我们认为它将在未来五至十年内达到成熟,而数字孪生与知识图谱则紧随其后。”

趋势5:数据中心即服务(Data Centeras a Service)

看低谷,增强现实预期回归理性,并逐渐展露出应用前景。

沃克先生说:“代表民主化人工智能的技术占据了炒作周期的五个部分中的三个部分,其中一些部分,如深度神经网络和虚拟助手,将在未来两到五年内达到主流应用。”“该类别的其他新兴技术,如智能机器人或AI PaaS,也正在快速通过炒作周期接近峰值,并很快就会越过它。”

自助式生物黑客(Do-It-Yourself Biohacking)

从全球布局来讲,未来数据中心不再是一个物理的地点,而将是承载多种交付能力的服务集合——需要做到风险可控、成本优化、创新引领、合规匹配、快速迭代、并具备全球交付的能力。企业应考虑的是如何使用最好、最优的方法,让客户体验达到价值最大化。但目前来看,许多企业规划技术设施时仍将大部分应用放在传统的数据中心中。

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2、数字化生态系统

未来十年,人类将开启其“超人类”时代——即生物学届时可以根据生活方式、兴趣与健康需求得到破解。生物黑客分为四类:科技增强(technology augmentation)、营养基因学、实验生物学与研磨型生物黑客。但是,关于整个社会准备在多大程度上接受此类应用及其带来的伦理问题依然存在。

趋势6:API经济(APIs—IntegrationEconomy)

注:本图由高榕资本投资经理Rose提供 (微信:rosechan2018)

新兴技术需要彻底改变支持基础,提供所需的大量数据,先进的计算能力和无处不在的生态系统。从分区技术基础设施向生态系统支持平台的转变,为构成人与技术之间桥梁的全新商业模式奠定了基础。

该趋势由以下科技所推动:生物芯片、生物科技——培养组织或人工组织、脑机界面(Brain-Computer Interface)、增强现实、混合现实和智能织物。

通过集成各个应用、将各个渠道和应用相匹配以及监控,API经济能够有效支持数据化转型。企业应从需求的角度出发,以“由外及内(outside-in)”的方式,考虑API的设计和落地。同时,企业也应考虑API经济带来的数据安全问题,确保在核心应用更弹性、更平台化的同时,渠道畅通且安全合规。

为了更好的了解这些技术动态的变化,我们也梳理了2017-2018年各项技术的演进趋势对比(见上图)。

这种趋势通过以下技术实现:区块链,数据安全区块链,数字双胞胎,物联网平台和知识图。

自助式生物黑客领域内的新兴科技正在快速穿越技术成熟度曲线。混合现实正在走向“泡沫破裂低谷期”,而增强现实几乎已经到达底部。生物芯片紧随这些开拓者之后,刚刚到达顶点,并将在五至十年内步入成熟期。

趋势7:物联网与边缘计算(IoT and EdgeComputing)

看新增,生物科技、自动飞行驾驶工具、知识图谱、边缘智能、会话式AI、自动驾驶L4和L5、自愈系统就似乎、AI Pass、深度学习ASIC、可移动机器人、碳纳米管、硅电池等技术上榜。看增速,5G、数字孪生、智能家居、区块链等技术向前推进速度较快。从具体的实现周期来看,这其中2-5年内可以实现的技术主要包括5G、智能家居、区块链、AR等技术。

沃克先生说:“代表民主化人工智能的技术占据了炒作周期的五个部分中的三个部分,其中一些部分,如深度神经网络和虚拟助手,将在未来两到五年内达到主流应用。”“该类别的其他新兴技术,如智能机器人或AI PaaS,也正在快速通过炒作周期接近峰值,并很快就会越过它。”

透明沉浸式体验(Transparently Immersive Experiences)

Gartner定义的物联网平台分为终端层、平台层、企业层。终端层主要为物联网的节点、设备、通路,提供数据压缩和数据加密服务。平台层包括数据分析、策略及由上到下的数据打通。企业层则是分析数据在企业应用中的集成与使用。这三层相辅相成。而目前来讲,物联网在企业落地方面仍然存在挑战,主要是由于网络标准化尚未统一,应用场景、接口的复杂性,以及整个生态系统尚未建立。

目前来看,综合考虑各项因素,边缘智能、数字孪生、智能微尘等科技方向的投资或值得关注。智能微尘(smart dust)是指具有电脑功能的一种超微型传感器,可以探测周围诸多环境参数,收集大量数据,进行适当计算处理,并传输数据;边缘智能一般是指利用云大规模进行安全配置、部署和管理边缘设备,并根据边缘设备类型和场景进行智能分配,让物联网的每个边缘设备都具备数据采集、分析计算、通信、以及最重要的智能,实现智能在云和边缘设备间的流动;数字孪生则是利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,在虚拟空间中完成对现实映射。某种程度上来说,这三项技术都是IoT技术的升级。

“数字化生态系统技术正在快速进入炒作周期,”沃克说。“区块链和物联网平台已经跨越了高峰期,我们相信它们将在未来五到十年内达到成熟,数字双胞胎和知识图谱紧随其后。”

科技将继续变得更加以人为本,从而在人与商业和物件之间实现公开透明。这些科技拓展并促进了更加智能的生活、工作以及我们所遇到的其他空间。

执行层面

事实上,去年开始,物联网尤其是工业物联网相关的项目也已成为创投热点。在传感器联网之后,数据的处理也变得更加重要。

3、自己做生物破解

该趋势由以下科技所推动:4D打印、联网家庭、边缘人工智能、自修复系统技术(Self-Healing System Technology)、硅阳极电池、智能微尘、智能工作空间与立体显示。

趋势8:过度规划的容量(StrandedCapacity)

当然,以上这些都不一定是对的。毕竟这条曲线,反映的更多的还是媒体和公众对于该技术期望值。返回搜狐,查看更多

在接下来的十年中,人类将开始其“超人”时代:生物学可以被黑客攻击,取决于生活方式,兴趣和健康需求。Biohacking分为四类:技术增强,营养基因组学,实验生物学和研磨生物黑客。然而,关于社会准备接受这些类型的应用程序以及它们创建的道德问题的问题仍然存在。

Walker先生表示:“代表透明沉浸式体验的新兴科技大部分都在迈向成熟度曲线顶点,而硅阳极电池技术则已越过顶点。智能工作空间向前移动了相当多,并即将在近期迈入顶点。”

在部分大型企业中,在传统的数据中心及“云”上均存在容量浪费的问题。Gartner数据显示,传统的数据中心中,28%的服务器空置,40%的机架未填满,平均服务器CPU使用率仅达32%。同时,45%的企业机构在转移到“云”时,只是平台迁移而缺乏必要优化,导致在前18个月会产生55%的系统冗余和70%的过度花费。为避免容量的浪费及过度分配,企业机构须采取一些相应手段,如使用合适的容量、控制资源分配、选择计价模型及开源工具,来有效节约经济成本。

责任编辑:

这种趋势通过以下技术实现:生物芯片,生物技术-培养或人工组织,脑-计算机接口,增强现实,混合现实和智能织物。

无处不在的基础架构(Ubiquitous Infrastructure)

趋势9:企业声誉与数字化体验(Reputationand Digital Experience)

自助式生物黑客中的新兴技术正在通过炒作周期迅速发展。混合现实正在走向幻灭之谷,增强现实几乎触底。这些开拓者将紧随生物芯片,这些生物芯片刚刚达到顶峰,并将在5到10年内进入高原。

基础架构已不再是企业机构实现目标的障碍。即将广泛普及的云计算及其衍生技术催生了始终在线、可用且无界限的基础架构计算环境。

数字化转型中,为用户提供无延迟、可靠的数字化体验至关重要,这也会影响到企业的声誉。例如,物联网技术中物与物的连接较慢,导致整个业务运行效率降低,从而因为延时导致用户体验不佳、用户满意度降低,对企业声誉造成损害。目前,企业应着重考虑用户使用移动设备的体验,为用户提供高质量服务。

4、透明的沉浸式体验

该趋势由以下科技所推动:5G、碳纳米管、深度神经网络ASIC(Deep Neural Network ASICs)、神经形态硬件(Neuromorphic Hardware)与量子计算。

趋势10:扩展基础设施能力(ExtendedInfrastructure Management)

技术将继续变得更加以人为本,以便在人员,企业和事物之间引入透明度。这些技术扩展并实现了我们遇到的更智能的生活,工作和其他空间。

助推基础架构普及化的相关科技正在迈向顶点,并沿着技术成熟度曲线快速前进。特别是5G与深度神经网络ASIC有望在未来两至五年内步入成熟期。

企业须结合大数据、数据挖掘的技术,扩展基础设施能力,提升端到端的应用体验。而物联网、API经济的技术兴起,也要求企业对相关人员做出优化和调整,使得他们具备相应能力满足新的业务需求,尤其是跨技术平台的综合规划能力、协助业务的顶层设计能力、对业务影响的分析能力等。

这种趋势通过以下技术实现:4D打印,连接家庭,边缘AI,自我修复系统技术,硅阳极电池,智能灰尘,智能工作空间和体积显示。

以上是Gartner 2018的十大趋势预测分析。

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预测中的新兴技术往往不能克服所有障碍,最后能成为普及技术的并不多。事实证明也是如此。Gartner 2017 年的预测报告中,曾经名列未来几大技术趋势的机器学习等,由于各种原因,已经从榜单上消失了。因为现在好多公司在搞基于机械学习的人工智能,还有态势感知平台,不知道过段时间,业界宣布该技术因为难于通过现有技术复现,不可能成为未来趋势,各家公司CIO的表情会怎么样。

沃克先生说:“代表透明沉浸式体验的新兴技术大部分都在走向高峰,或者 - 在硅阳极电池的情况下 - 只是越过它。” “智能工作空间已经发生了很大变化,并且即将在不久的将来达到峰值。”

5 个大趋势

5、无处不在的基础设施

前几天,也就是今年8月,Gartner 将 17 个技术分为 5 个大趋势:民主化人工智能(AI)、数字化生态系统、自动化生物黑客、透明的沉浸式体验和无处不在的基础设施。

基础设施不再妨碍获得组织的目标。云计算的出现和大规模普及及其众多变化已经实现了永远在线,可用且无限的基础架构计算环境。

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这种趋势通过以下技术实现:5G,碳纳米管,深度神经网络ASIC,神经形态硬件和量子计算。

“技术 leader 无时无刻不面临着技术的更新迭代,而这些变化将会对工作产生重要影响,此调查报告显示的技术趋势可能将对打破企业原有商业产生巨大影响,因此,执行团队应该密切关注这些变化。”Gartner 调研副总裁 Mike J. Walker表示。

支持无处不在的基础设施的技术有望达到峰值并沿着Hype Cycle快速移动。特别是5G和深度神经网络ASIC预计将在未来两到五年内达到稳定水平。

本人通过查阅一些资料以及Gartner官方的解释,目前对这五个趋势的理解如下(附上原文翻译):

  1. 大众化/民主化人工智能

原文翻译:

人工智能是最具颠覆性的技术之一,得益于云计算、开源代码和“创客”社区,其应用将越来越广泛。早期用户从该技术的不断发展中受益,但最显著的变化是:该技术在未来的大众化应用。这些技术培育出一批创客社区、数据学家和AI架构师,同时也激励他们创建基于AI的创新型解决方案。

例如,能够协助人们日常工作,提供客房服务或库房分拣一类工作的智能机器人,让公司能够将人力节省出来重新安排部署,以提供额外的增值服务。其中包括即将取代趋势周期中“自动驾驶汽车”的自动驾驶L4和自动驾驶L5的人工智能。

自动驾驶L4的定义是,车辆在大多数情况下可以在某些限定的地理区域内无人驾驶,但并非完全意义上的自动驾驶。这一水平的自驾汽车可能会在未来10年内出现在市场上。自动驾驶L5定义的车辆则可在所有情况和条件下自动操作,并控制汽车所有功能。如果一辆车没有方向盘、刹车或踏板,那么这种汽车可能会成为家庭的另一个生活空间,将对生活产生深远影响。

Gartner预测,今后10年AI技术将为大众所用,无处不在,即所谓的民主化。云计算、“创客”社区和开源等趋势最终将促使AI普及到每一个人。

AI的民主化进程得益于下列技术:AI平台即服务(PaaS)、强人工智能、自动驾驶(4级和5级)、自动移动机器人、对话式AI平台、深度神经网络、飞行自动驾驶汽车、智能机器人和虚拟助手。

Walker表示:“代表民主化AI的技术在成熟度曲线的五个部分中占了三个部分,其中一些技术(比如深度神经网络和虚拟助手)将在今后两到五年内进入到主流采用阶段。这个类别的其他新兴技术(比如智能机器人或AI PaaS)也正在成熟度曲线上迅速逼近顶峰,并很快就会越过顶峰。”

  1. 数字化生态系统

原文翻译:

新兴技术都需要新的技术基础和具有活力的生态系统予以支持。而这些生态系统需要新的业务战略并转向基于平台的商业模式。

从区域化技术基础设施到支持生态系统平台的转变,为构建人与技术之间桥梁的全新商业模式奠定了基础。

例如,区块链可能会成为数据安全领域游戏规则的改变者,因为它有提高集中式系统弹性、可靠性、透明度和信任度的潜力。在此趋势下也包括数字孪生技术(通过虚拟化来展示某个实体事物)。这一技术在运维领域已经开始采用并初见功效,Gartner 预计在五年之内,数字孪生技术将应用到数百万计的事物之中。

这个趋势得益于下列技术:区块链、面向数据安全的区块链、数字孪生、物联网平台和知识图。

Walker表示:“数字化的生态系统技术正在成熟度曲线上快速移动。区块链和物联网平台现在已经越过了顶峰;我们认为,它们将在今后五到十年内达到成熟阶段,数字孪生和知识图紧随其后。”

  1. 自主化生物黑客

原文翻译:

2018 年仅仅是“超越人类”时代的开始,黑客生物学和人类“延伸”技术的普及性和可用性将得到提高。包括从简单的诊断到神经植入,甚至关系伦理与人性的社会和法律等问题。生物黑客分为四类:技术增强,营养基因组学,实验生物学和工坊生物黑客(这里为引申翻译,grinders维基的解释是通过黑客手段DIY技术或药物自主增强自身生物功能的人,翻译为磨床生物黑客,感觉不太恰当)。

例如,生物芯片拥有可以在患者出现症状之前检测大到癌症、小到天花等疾病的能力。这些芯片由表面的一系列分子传感器组成,可以分析生物元素和化学物质。生物技术也是今年技术趋势周期上的“新人”,即人工培育和生物激发肌肉。虽然仍处于实验室开发阶段,但这项技术最终可以让皮肤和组织在机器人外部生长(比如终结者T800),并对压力具有敏感反应。

Gartner预测未来十年,人类将开始进入“超人类”时代:出于生活方式、兴趣和健康等方面的需求,人体等生物体可以通过芯片来“hack”改造。生化黑客(biohacking)分为四大类:技术增强、营养基因组学、实验生物学和grinder生化改造。但是Biohacking目前尚面临伦理道德问题,这方面的问题仍然存在。

自己动手的生化改造中的新兴技术正在成熟度曲线上迅速移动。混合现实正走向泡沫化的底谷期(Trough of Disillusionment),增强现实已几乎触底。紧跟其后的是生物芯片,生物芯片刚达到顶峰,将在5年到10年内将进入高峰期。

  1. 透明拟真式体验

原文翻译:

像智能工作站之类的技术越来越以人为本,逐渐模糊了人、业务及事物之间的界限,扩展并实现了更加智能的生活、工作和体验。在智能工作站中,电子写字板可以更好地捕获会议记录,传感器可以根据员工位置传送个性化资讯,办公用品也可以直接与 IT 平台交互。

在家居方面,联网家庭可以连接设备、传感器、工具和可以根据行为自主学习的家庭平台。持续更新的智能化系统可以让人们拥有更加情境化、个性化的体验。

技术将变得越来越以人为本,以至于人、业务和物体之间显得无缝透明。通过这些技术的应用使我们能够体会更加更智能化的生活、工作及空间。

Walker表示:“代表透明拟真式体验的新兴技术大部分都在走向顶峰,以硅阳极电池为例刚刚越过顶峰。智能工作空间已有了长足的进步,即将在不久的将来达到顶峰。”

个人感觉有点像现在的AR和4D技术。

  1. 普遍性基础设施

原文翻译:

总的来看,基础设施将不再是战略业务目标的关键。云计算的出现及其日益流行、永久在线、永久可用、无限资源的设施环境已经改变了基础设施原有的样貌。这些技术将为商业模式开创一个崭新的未来。

例如,量子计算具有复杂的量子位和算法系统,其运行速度相比传统计算机呈指数级增长。在将来,此项技术将在优化、机器学习、加密、分析学和图像识别方面产生巨大影响。虽然建造通用型量子计算机可能永远无法实现,但该技术在狭义领域中存在巨大潜力。

这一趋势中的第二项新技术是神经形态硬件。这是一种受神经生物学架构启发而发明的半导体器件,可以为深度神经网络提供极高的性能,减少功耗的同时可以提供比传统方法更高的性能。(最后一段我觉得可能应该是说biohacking技术吧,如果是Digitalized ecosystems感觉没关系)。

基础设施不再妨碍企业实现目标。云计算以及众多新型技术的出现和大规模普及已造就了永远在线、可用且无限制的基础设施环境。

这种趋势得益于下列技术:5G、碳纳米管、深度神经网络ASIC、神经形态硬件和量子计算。支持无处不在的基础设施的技术即将达到顶峰,并沿着成熟度曲线快速移动。尤其是5G和深度神经网络ASIC预计会在今后两到五年内达到高峰期。

回到现实

那么,回到现实中,说说最近网上看到的一些消息。

世界上曾经有一家世界500强的企业,名叫“柯达”,在1991年的时候,他的技术领先世界同行10年,但是2012年1月破产了,被做数码的干掉了。

当“索尼”还沉浸在数码领先的喜悦中时,突然发现,原来全世界卖照相机卖的最好的不是他,而是做手机的“诺基亚”,因为每部手机都是一部照相机,于是“索尼”业绩大幅亏损。

然后原来做电脑的“苹果”出来了,做出了触屏的智能手机,把手机世界老大的“诺基亚”给干掉了,而且没有还手之力:2013年9月,“诺基亚”被微软收购

著名数码相机品牌——尼康,关闭了它在中国的工厂。给出的理由是:智能手机的崛起侵占了原本属于数码相机的市场。按照传统的商业逻辑,尼康最多被索尼/佳能等等同行打败,没想到打败它的居然是另一个行业——智能手机。

当苹果手机还在如日中天时,中国的华为异军突起,又发布了全球首款AI手机,将手机带入了人工智能时代。

大润发在零售行业是一个号称19年不关一家店的传奇商场。在商场这个领域里,没有任何人能打败它,包括沃尔玛和家乐福,但是很可惜他败给了这个时代,被阿里巴巴收购,高层集体走人。

方便面现在每年的销量以几十亿包的速度在减少,遭遇如此断崖式的危机,难道是产品出问题了吗?

不是的,反而是越做越精致,越来越全面,大的小的,干拌的,开水泡的,各种口味层出不穷,还请了一些口碑极好的明星代言宣传,但仍旧挽回不了衰败的颓势。为什么这个曾连续18年销量保持增长的国民美食,在越做越用心的情况下,反而销量严重下滑呢?因为有了外卖,自从外卖行业的横空出世,各种可口的美食半小时左右就能送到手上,这时候基本就没方便面什么事了。

打败康师傅的不是统一,不是今麦郎,更不是白象,不是任何一个平日里厮杀惨烈的竞争对手,而是美团、饿了么这些新兴公司,是散布在城市里大大小小的外卖美食小作坊。

正如达尔文进化论所说的,在丛林里,最终能存活下来的,往往不是最高大、最强壮的,而是对变化能做出最快反应的物种。

看完这些,更多的不是对技术和趋势的关心,而是内心的感慨。生活在这样技术发展飞快,竞争如此激烈的环境中,能否为自己寻求一处宁静的港湾。

不过,话说回来,既然选择了这条路,不管怎样,还是要坚持走下去的。

好了,要开始学习新的技术,继续啃书了。

参考资料:

Top 10 Technology Trends ImpactingInfrastructure & Operations for 2018: .

5 Trends Emerge in the Gartner Hype Cyclefor Emerging Technologies, 2018: .

*本文作者:lywhiz,转载请注明来自FreeBuf.COM返回搜狐,查看更多

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